En el mundo de la moda los roles de género siempre han estado bastante claros, como que " las faldas son prendas de chicas " y "las corbatas son para los hombres" . Ésto, entre otros clichés, han condicionado los algoritmos de etiquetado y clasificación de productos de moda, introduciendo sesgos que ahora pueden jugar en nuestra contra a la hora de predecir tendencias y tomar decisiones estratégicas. En esta charla veremos en qué consisten los sesgos en los modelos de machine learning, algunos métodos en Python para intentar evitarlos y algunas herramientas que auditan dichos modelos en este sentido.
