La diferenciación del café y el cumplimiento de estándares de calidad internacionales generan el valor agregado que facilitan el posicionamiento comercial afectando directamente a los productores y consumidores de café. Esta investigación presenta un prototipo de una nariz electrónica como herramienta de control de calidad, donde se integran una matriz de sensores de gas, un sistema de adquisición de datos y técnicas de machine learning programadas en Python para la detección de propiedades asociadas a defectos como vinagre, cardenillo y averanado en una muestra de café.
